Trong phát hiện bất thường, nhân tố ngoại lai cục bộ (LOF, hay yếu tố ngoại lai cục bộ, nhân tố tách biệt địa phương) là một thuật toán do Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel, Raymond T. Ng và Jörg Sander đề xuất vào năm 2000 để tìm các điểm dữ liệu bất thường bằng cách do độ lệch cục bộ của một điểm dữ liệu so với các điểm lân cận của nó.[1]LOF chia sẻ một số khái niệm với DBSCAN và OPTICS chẳng hạn như khái niệm về "khoảng cách lõi" và "khoảng cách có thể tiếp cận được" (khoảng cách tới được), được dùng để khảo sát mật độ cục bộ.[2]